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2
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人物名片

贾佳亚
，1978年生，湖南人
。香港科技大学讲席教授
、冯·诺依曼研究院院长 ，电气电子工程师学会会士
，国际计算机学会会士，人工智能领域期刊TPAMI副主编。他的主要研究领域为计算机视觉与图像感知、多模态大模型 、工业智能体 ，曾获香港“创新领军人物 ”“青年科创先锋人物
”等荣誉 。

1月22日
，国际计算机学会（ACM）公布了新一届71位“ACM会士”，贾佳亚（见图 ，受访者供图）榜上有名
。他说：“目前
，我的目标只有一个——让人工智能助推产业高质量发展
、造福社会。 ”贾佳亚本科毕业4年后获得计算机博士学位，37岁获聘香港中文大学终身教授 ，41岁创办人工智能领域企业，创新、创业 、育人多向发力 。

创新——

做能解决实际问题的研究

发表论文逾200篇
、引用量超10万次……说起这些成绩
，贾佳亚很谦虚：“这只是因为我进入了前沿的研究领域，确立了适合自己的研究目标
。”

1996年 ，贾佳亚考入复旦大学计算机系；2000年
，他入选教育部发起的“香港科技大学保送计划
”，到该校读书。彼时 ，数码单反相机刚问世不久
，但由于技术水平限制，拍出来的照片很不理想 。

2002年 ，喜欢摄影的贾佳亚用奖学金买了一台数码相机
。某天
，盯着电脑上的数码照片，他脑海中闪过一个念头：能不能用计算机算法解决去雾、去模糊 、去噪声等难题 ，让照片成像效果更好？从此
，贾佳亚便选择计算机视觉这一前沿领域展开研究。

是做基础理论还是搞应用技术开发？他选择了后者——做能尽快“看见结果”的研究，用前沿技术解决实际问题 。

2011年 ，贾佳亚带领研究团队，解决了图像处理领域的一个难题——如何在平滑图像、去除噪声的同时
，不模糊或损伤物体的关键边缘与结构；

2012年，他们攻克了另一个难题——从复杂纹理中精准分离物体轮廓。

除此之外 ，贾佳亚还向多模态大模型
、工业智能体等新领域挺进：2023年发布超长文本扩展技术LongLoRA
，打破了全球大语言模型的“长文本魔咒 ”；2025年开发出开源多模态基础模型DreamOmni2，多个关键性能指标超越谷歌同期的闭源商用模型Nano Banana……

创业——

让人工智能助力制造业转型升级

2019年 ，贾佳亚在香港科学园创办了思谋科技
，并同步设立深圳研发总部
。2022年，公司在深圳的智能制造工厂正式运营。

“之所以创业 ，就是想用AI技术助推制造业转型升级 。
”贾佳亚坦言
，AI技术与制造业之间存在巨大鸿沟，变革不是一蹴而就的
。对此 ，贾佳亚的应对之道是让工程师深入生产一线、了解行业痛点
，再用AI技术提供高效的解决方案。

这条路是否走得通？在惠州科达利精密工业有限公司的车间内，记者看到了答案 。

在产线的出料口位置 ，矗立着一个密封检测舱——动力电池盖板成品外观检测智能体
。透过观察窗口，只见舱内的机械手快速抓取盖板
，移送至舱顶的镜头下进行微米级的360度扫描检测，再自动分拣……整个流程在微光闪烁间快速完成。

公司研发的“磁粉探伤智能检测一体机+智能化磁痕视觉检测系统”落地中国中车 ，将无损检测效率提升70%；具备“感知—决策—执行 ”全链路智能化能力的3C五轴检测智能体
，大幅降低了关键缺陷漏检率……“这些工业智能体的应用，好比为生产线装上智慧大脑 。
”贾佳亚介绍 ，公司研发的工业智能体
，在汽车 、高铁列车
、新能源、精密工业等领域都已经实际应用
。

育人——

培养一专多能的多面手

比起创新 、创业，贾佳亚更为自豪的是人才培养。

自2005年至今 ，他培养了不少博士 。说起带学生
，贾佳亚说，除了言传身教 ，自己有独特的教育理念
，“我希望自己带出来的博士是一专多能的多面手
。”为此，他让学生尽可能多地参加国际学术会议
、与同行切磋；把学生送到国内外的一流人工智能企业实习、锻炼 ，开阔视野 、丰富经验。

更重要的是，他还教学生要不断“自我否定 ” 。

“人工智能是当今学界发展最快的学科之一
，不能故步自封。
”贾佳亚说，2015年之前 ，他每5年做一次复盘
，审视自己的研究方向
、制订新的研究计划；2015年之后，这个周期缩短为两年 ，现在则进一步缩短为半年到一年
。“这样
，我们就不是追逐前沿，而是一直处在前沿。”贾佳亚说 。

身处人工智能浪潮的风口浪尖 ，既要搞研究、带学生
，还要操心公司发展，会不会很累？“肯定会累一些 ，但我感觉更多的是兴奋
。 ”贾佳亚说
，“做出研究—培养学生—把研究成果转化为现实生产力，这个过程带来的成就感远远超越了疲惫。
”（记者 赵永新）

《人民日报》（2026年03月23日第06版）