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央视网消息:“十五五 ”规划纲要首次提出“提升数智化发展水平”,并明确提出“促进实体经济和数字经济深度融合”。“数智化 ”将带来怎样的新机遇?
在江苏徐州的这家领航级智能工厂里,正在进行一场“数智化”升级 ,9个型号50多台起重机国际订单同时下达,生产系统立刻激活 。
在厂房里,智能设备瞬间就动起来了,它们甚至已经规划好了未来30天全部的生产流程。各个产线现在都在自己根据新配置变身 ,只要10分钟,所有产线就焕然一新。
工程师卓峰介绍,以前换型需要2到3个人配合 ,每换一个型号要五六个小时。从数字化到数智化,其实就是设备会思考了,总体生产效率提高30%左右 ,工程机械也能实现定制化 。
是什么让生产设备会思考?
在这个工厂里,从工厂建设、研发设计到生产作业等5大环节38个场景中,有25个场景都运用了AI技术 ,涉及35个智能模型。在这个智能制造研发中心,研发人员正利用数字孪生远程监控生产进度。
不仅如此,全新的起重机焊接模型也正在紧锣密鼓地研发 。这个融合了数字孪生、3D视觉、AI逆向建模等多项前沿数字技术的智能模型 ,2027年正式投用后将彻底改写现在的生产模式。
一个会思考的工厂会带来哪些新机遇?
在这条智能产线,26台智能设备正在协同作业;焊接设备上,3个机械臂协同配合,10多个数据采集终端收集分析数据;末端的激光传感器能测距 、会避障。如果加上底层的算力支撑、AI芯片等 ,到2030年,这样一条产线预计拉动投资超过1亿元,而整个工厂的数智化改造新增投资将超过10亿元 。
数智化变革中的万亿新空间
仅仅一家工厂 ,数智化升级新增投资就将超过10亿元。“十五五”规划纲要中提出要全方位推进数智技术赋能。这样的全面“数智化 ”转型,又将带来怎样的产业变革和广阔机遇 。
眼下,像徐工一样的领航级智能工厂 ,我国正在培育的就有15家,覆盖钢铁、炼化 、汽车、电子信息等领域,累计带动上下游1300多家工厂协同升级。“十五五”期间 ,我国还将再打造数十家领航级智能工厂。
中国信息通信研究院副院长敖立介绍,“十四五”时期,我国智能工厂建设取得了阶段性突破 。“十五五 ”重点是扩面提质、巩固优势 ,为智能制造更大范围覆盖各类工业门类奠定基础。“十五五”将是制造业数智化加速普及的关键阶段。
在“数智化”的拉动下,未来五年,全国一体化算力网将越织越密,数据基础设施预计每年吸引直接投资约4000亿元。智能产业全面开花 ,工业软件 、传感器、控制器、机器人 、数控机床等智能装备需求持续增长,仅云计算市场规模就有望突破3万亿元 。预计到“十五五”末,人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
从“数字化 ”到“数智化” ,我国生产方式和生产力也将发生深层次变革和革命性跃迁。
到2030年,人工智能将催生更多“0到1”的新发现,数智化升级能覆盖全部工业大类 ,超50个城市实现全域数字化转型 。汽车变身智能终端,“车路云一体化 ”智能网联汽车产业产值增量将达2.58万亿元。新一代智能终端、智能体等应用普及率将超90%。更多人工智能发展成果惠及全体人民,数智化转型将为中国经济发展注入强劲的创新动能 。
数智化加快发展 新职业风口加速形成
随着数智化升级 ,一大批新职业需求也将加速释放,不仅倒逼传统行业人才转型升级,也让新专业新技能加快革新。
在徐州工程机械技师学院 ,新开设智能装备专业吸引了越来越多的年轻人。
徐州工程机械技师学院25智能装备G1班学生杨玉池表示,前两年在电影《流浪地球》中看到了一个钢铁巨兽,它叫“钢铁螳螂”,让他感觉非常向往 。现在 ,人工智能发展非常迅速,不断去学习一些新的技能新的专业,他们就可以有一个更好的选择 ,技能成就未来。
徐州工程机械技师学院院长张丽娜表示,围绕领航工厂的6大场景设置了6类专业,比如智能制造、智能运维 、工业机器人、物联网等一系列的新的专业。如果他们课程设置要慢了一些 ,肯定是跟不上企业发展这个步伐 。
职业技能学校紧跟数智化发展前沿,越来越多的高等院校也在积极布局数智化赛道。数据显示,目前 ,全国开设人工智能专业和智能制造工程专业的本科高校分别超过620所和360所。在浙江大学,学校面向全校本科生开设了人工智能基础系列通识必修课程,围绕“数智化”还开设了智能传播、智慧农业、脑机融合等相关课程 ,以及智慧海洋 、智能制造、智能光电芯片及系统等特色培养项目。
浙江大学机械工程学院2023级智能制造卓越培养项目班学生张欣欣表示,机械行业的发展变化远超她的想象 。她的专业是视触觉融合,她希望让机器人帮助人做一些日常化的任务。他们的培养方案与产业发展紧密结合,对日后做技术的实际落地是非常有成果。
浙江大学本科生院院长吴飞介绍 ,他们启动“AI+X微专业2.0 ”这个计划,大概有600多名华东五校的学生选择了“AI+X微专业”,为学生们突破专业和学科的壁垒架构起多学科交叉的桥梁 。
数智化加快发展 ,新的职业风口正在加速形成。数据显示,大模型算法工程师、机器人行为训练师 、AI工程师等人工智能相关人才缺口约400万人,智能制造领域人才需求超千万。




